Como pode a IA ajudar os investigadores de OSINT

Inteligência de código aberto (OSINT) está a ganhar mais atenção devido ao volume massivo de dados digitais gerados diariamente por dispositivos informáticos, sensores da Internet das Coisas (IoT) e pelas interações das pessoas nas plataformas de redes sociais. Agências governamentais e organizações empresariais apressaram-se a explorar o OSINT na recolha e análise de dados públicos devido à sua relação custo-benefício e ao valioso valor de inteligência que pode proporcionar aos seus adotantes.

No entanto, como acontece com todas as tecnologias, a OSINT tem algumas desvantagens e desafios. As duas mais evidentes são o enorme volume de dados digitais e os recursos associados (por exemplo, tempo e expertise) necessários para analisar os dados recolhidos. Felizmente, a inteligência artificial (IA) surgiu para resolver estes desafios, e é nisso que nos vamos concentrar neste artigo.

Como pode a tecnologia de IA ser aproveitada para ajudar os coletores de OSINT?

A IA pode melhorar significativamente as capacidades dos investigadores de OSINT ao automatizar tarefas, analisar grandes volumes de dados digitais que contêm tanto dados estruturados como não estruturados, e descobrir insights que os analistas humanos podem perder. Aqui estão as formas mais proeminentes em que a IA pode ajudar os investigadores de OSINT:

Coleta de dados

A primeira tarefa dos colecionadores de OSINT é recolher dados de fontes disponíveis publicamente com base num plano predefinido. Embora não discutamos um plano de OSINT preferido neste artigo, a recolha de dados consome um tempo considerável para os colecionadores de OSINT, pois pode abranger muitos recursos online com base no caso investigativo. A tecnologia de IA pode ajudar fornecendo raspadores de dados web inteligentes que aproveitam a tecnologia de aprendizagem automática (ML) para colher dados de forma inteligente com base nos pedidos dos utilizadores. Por exemplo, os raspadores web alimentados por IA podem fazer o seguinte:

• Lidar facilmente com conteúdo dinâmico e sem intervenção humana. Por exemplo, muitos sites utilizam JavaScript para gerar conteúdo dinamicamente à medida que os utilizadores interagem com o site. Scrapers com inteligência artificial podem buscar e recolher esse conteúdo imitando o comportamento de navegação humana.
• Raspadores web alimentados por IA podem contornar medidas anti-scraping implementadas por alguns sites através de padrões de comportamento adaptativos e rotação de assinaturas de rede.
• Correlacionar dados automaticamente de várias fontes e estabelecer conexões entre pontos de informação aparentemente não relacionados
• Recolher dados não estruturados, como texto livre, texto em documentos PDF e ficheiros TXT, e inseri-los num formato de dados específico, como uma folha de cálculo Microsoft Excel, com base no pedido do utilizador
• Extrair dados num horário predefinido e atualizá-los novamente com novas informações quando a fonte mudar.
• Analisar o sentimento e o contexto por trás dos dados recolhidos utilizando tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) e categorizar os dados recolhidos em conformidade.

Processamento de linguagem natural (PLN)

A PNL é uma sub-ramificação da tecnologia de IA que pode compreender texto humano. Ao aproveitar a tecnologia de PNL, os coletores de OSINT podem fazer o seguinte:

• Extrair entidades-chave do conteúdo do texto, como nomes, locais, cidades, nomes de países e datas
• Crie mapas de relacionamento entre entidades nomeadas, mostrando conexões entre pessoas, organizações e locais mencionados nos dados coletados.
• Traduzir conteúdos em línguas estrangeiras para qualquer outra língua, como traduzir de árabe ou chinês para inglês, permitindo que os investigadores de OSINT utilizem recursos estrangeiros na sua pesquisa.
• Resumir documentos de texto extensos e fornecer informações-chave num resumo conciso

Facilitar a análise de imagens e vídeos

Durante as suas investigações, os investigadores de OSINT precisam frequentemente de analisar ficheiros multimédia, tais como imagens e ficheiros de vídeo. A IA pode facilitar e agilizar a análise de conteúdo multimédia através do seguinte:

• Identificação automática de objetos em imagens e vídeos. Ferramentas impulsionadas por IA podem identificar objetos como rostos humanos, animais, edifícios ou outros objetos em imagens e vídeos e extraí-los automaticamente.
• Capacidades avançadas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) que podem extrair texto de meios visuais complexos, incluindo documentos manuscritos e imagens de baixa resolução
• Análise abrangente de metadados para extrair informações ocultas sobre a criação da imagem, data de modificação e coordenadas GPS, se disponíveis
• Ferramentas de IA alimentadas por reconhecimento facial podem identificar o rosto de uma pessoa específica em grandes quantidades de imagens e vídeos
• Verificação de imagens e vídeos recolhidos, incluindo a deteção de vários tipos de manipulação além de deepfakes

Inteligência de redes sociais

Ferramentas alimentadas por IA podem recolher e analisar grandes volumes de conteúdo publicados em plataformas de redes sociais. Podem facilitar o trabalho dos coletores de OSINT ao:

• Identificar padrões comportamentais complexos em várias plataformas de redes sociais para detetar atividades coordenadas
• Gerar mapas detalhados de relacionamentos de rede para compreender o fluxo de informação e os principais influenciadores numa comunidade online específica, como um grupo no Facebook ou um subreddit
• Detetar e analisar contas de bots
• Identificar tópicos, hashtags ou conversas em tendência em grandes números de plataformas de redes sociais

Inteligência de ameaças

Ferramentas alimentadas por IA tornaram-se um componente crítico no arsenal de inteligência de ameaças cibernéticas que aprimora as capacidades de OSINT.

• A tecnologia de IA tem a capacidade de analisar grandes quantidades de dados de ameaças para identificar padrões que podem indicar novos vetores ou técnicas de ataque.
• A IA pode extrair automaticamente indicadores de comprometimento (por exemplo, endereços IP, nomes de domínio, hashes de arquivos) de várias fontes, como feeds de ameaças, redes sociais e fóruns da dark web.
• A IA pode analisar dados históricos para prever ameaças futuras.
• A IA pode correlacionar dados de fontes diversas (por exemplo, feeds de inteligência de ameaças, sites de redes sociais, dark web, logs internos como logs de soluções de segurança e dispositivos de rede) para estabelecer a credibilidade e a gravidade de uma ameaça.

Capacidades de pesquisa melhoradas

Ferramentas de pesquisa com tecnologia AI podem entender as consultas de pesquisa dos investigadores de OSINT com base no seu contexto, o que ajuda os investigadores a obter resultados mais precisos dos motores de busca. As soluções de AI também podem navegar e extrair dados de partes menos acessíveis da internet, como websites da deep e dark web.

Simplificar e ajudar na verificação e verificação de factos

Parte dos dados recolhidos pode ser desinformação ou dados incorretos. Os investigadores de OSINT não podem incorporar dados na sua investigação até estarem seguros de que são precisos e fiáveis. As soluções com tecnologia de IA podem ajudar na fase de verificação e verificação de factos. Por exemplo, as soluções com tecnologia de IA podem verificar as fontes de dados para identificar quais são fiáveis ou não. Estas soluções também podem pesquisar online para cruzar dados com outras fontes para medir a sua veracidade.

Análise geoespacial

Uma grande vantagem das soluções com IA é a sua capacidade de analisar conteúdo como imagens e vídeos, além dos seus metadados, para localizar a sua localização geográfica. Por exemplo, a IA pode analisar dados georreferenciados em plataformas de redes sociais para rastrear movimentos ou identificar pontos de atividade. Imagens adquiridas de satélites podem ser analisadas automaticamente para detectar alterações no terreno, infraestruturas ou outras características.

Relatórios automatizados

A última fase de qualquer tarefa de recolha de OSINT é a elaboração de relatórios. A tecnologia de IA pode preparar e gerar melhor relatórios de OSINT que incorporam as principais conclusões de forma organizada. Por exemplo, a IA pode ajudar a compilar dados em relatórios estruturados, completos com visualizações e resumos.

A tecnologia de IA está a revolucionar a investigação OSINT ao resolver desafios importantes na recolha de grandes volumes de dados digitais e na sua análise. A tecnologia de IA melhora as capacidades de OSINT através da recolha inteligente de dados, do processamento avançado de linguagem natural e da análise automatizada de multimédia. As ferramentas potentes de IA destacam-se no processamento de conteúdos de redes sociais, na geração de inteligência sobre ameaças e na realização de análises geoespaciais precisas. Estas ferramentas podem identificar padrões complexos, extrair informações cruciais de várias fontes e cruzar dados para verificação. A IA também simplifica o processo de investigação ao automatizar tarefas de elaboração de relatórios e ao melhorar as capacidades de pesquisa em fontes da web de superfície, profunda e obscura. Esta integração tecnológica permite que os investigadores de OSINT se concentrem em tarefas analíticas de alto valor, enquanto automatizam processos manuais demorados.